大多数检查员带着数码相机和笔记本电脑去工厂。他们可能还会带一个卷尺和一个条形码扫描仪,但他们依赖于工厂提供所有剩余的设备。

显然,他们不能自己带所有的设备——有时他们可能需要一辆卡车!但他们应该多注意一下他们使用的工具。否则,它就是“垃圾输入,垃圾输出”。收集的数据可能不可靠。

SynControl确定3个重复出现的问题与质量控制检验工具

让我们一个一个地看一遍。

1.使用不适当的质量控制检验工具

举个简单的例子,用白棉和酒精擦拭标记与用水是非常不同的。或者使用手机摄像头读取条形码,最终提交给商店的红外条形码阅读器。或者用一本伪造的潘通(Pantone)手册(在中国有很多)来确认一种颜色。

这种类型的错误比人们想象的更常见。如果您没有维护一个良好的检查人员工具数据库,并提供一个链接,以链接到他们要检查的每个产品必须遵循的检查清单,那么您的公司可能也会搞砸这一点。

2.没有校准工具

这里有两个问题。让我把它们打开。

首先,你的团队自己的质量控制检验工具应定期校准。如果你有主标准,你可以在内部完成,或者把工具送到外部实验室。

其次,厂家的设备也要进行校准。对于一些非常重要的检查点,您的员工应该系统地检查校准标签和相关文件。

也有一些简单的事情会产生很大的不同。需要使用数字秤吗?通常有一个按钮让它重新校准到“零位”点。

3.使用精度和/或精度较差的工具

让我们再以数字秤为例。你应该确保它在“空载”模式下显示为零,但当你称你常用的笔时,也应该显示一个特定的值(比如20克)。如果你看到25克,你知道这是一个大问题!

我不会在这里讨论准确性、精度、偏差等概念。MSA(测量系统分析)是一个丰富的研究领域玄叶光一郎学院总结在下面的图表中。

如果在检查你的产品时,尺寸收集是很重要的,你需要注意橙色的5个盒子。最佳实践的应用并不复杂,但它们需要一定的原则。

一些公司在设计质量控制装置方面做得很好,使检查人员能够快速检查质量关键点,而且误用的风险非常低。但这只适用于那些需要多次检查的产品(通常是汽车零部件,寿命长达数年,预计产量很高)。

当然,最好是建立正确的过程控制,以最小化产品属性的变化……这是另一个故事,但这一切都依赖于仪表和其他仪器。

我们刚才是不是让你们对你们的质量控制检验工具感到头疼了?有很多事情要做吗?想知道如何先关注最重要的问题吗?请留下评论或给我们发信息,我们会给你我们的意见。


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