我最近听了这是来自麦肯锡的播客关于制造业的未来,我将总结一些关键话题,并在他们提出的关于制造业发展方向的观点上加入我的一些想法。

“灯塔制造商”。独家俱乐部吗?

播客一开始就提到了全球有很多“灯塔制造商”他们在最佳实践和数字化转型方面为其他行业开辟了一条道路第四次工业革命,或工业4.0″

虽然有人可能会认为这些将是充满自动化机器人的全新绿地工厂,但事实并非如此。

“第四次工业革命”正在形成的最先进的案例是“棕地”,而不是按照这种效果建造的新建筑。改造现有设施及其现有设备是可能的,即使是在已经存在很长时间的工厂。

在那些“熄灯”的工厂里也不会这样做。新的数字技术和新技能培训“增强”了操作员的能力,而不是取代他们。

数字技术将工厂带入21世纪

数字技术最先进的工厂通常使用一系列数字技术,每一项技术通常旨在改进单个流程或任务。通过实施20-30多个案例,拜耳在意大利的一家工厂的生产率提高了40%没有资本投资。

数字工业4.0技术用于工厂数字化转型的一些很好的例子是预测性维护、数字绩效管理、3d打印和物联网传感器(与云一起工作)。

预见性维护

机器上的物联网传感器数据用于在问题发生前自动向工程师发出警报,甚至在部件到达进行维护之前订购并准备就绪。

到达后,AR眼镜会向技术人员展示如何进行维护,因此维护人员不再需要掌握百科全书式的程序知识。

这就减少了工厂维护的反应性和停工时间。

数字绩效管理

它有效地取代了传统的手工填写的“仪表盘”或可视化管理委员会我们通常在显示kpi和其他数据的工厂中看到。

现在,这些仪表板上提供了来自物联网传感器的实时数据,可以立即真实地查看性能,并对管理团队和员工的任何问题做出更快的反应。

由于SynControl是一款物联网应用,它使用实时数据来提高质量检测团队的绩效,我完全理解数字化数据收集和结果对于简化工厂绩效和以更敏捷的方式做出反应的重要性。

3 d打印技术

降低成本的一个惊人的例子是,在需要的地方3d打印备件,而不是把它们存放在中央仓库的库存中,然后到处运输。

3d打印现在更加经济,并且已经开始进入大规模制造领域。它不仅仅是原型设计的专利,如今也被某些智能手机组件制造商所使用,他们经常一次打印10万个或更多的部件。

物联网传感器和云

物联网是推动工业4.0生产率的大多数数字技术的组成部分。在播客中,它被比作身体的神经系统,物联网传感器向云(大脑)发送刺激,然后使用自动化做出反应。

物联网不仅可以帮助工厂提高现场性能,而且还可以在业务中发挥作用,因为它可以提供客户使用数据,这些数据将影响设计、生产、营销,以及工厂车间以外的更多东西。

工作是否受到威胁?

工厂采用了最先进的数字化有相同的工作人员和固定资产的数量,但这是因为他们今天赢得更多的市场份额由于改进流程和能力在他们的竞争对手,他们迅速增长的生产力和无需丢失任何员工的能力。他们没有减少员工数量和依赖自动化,而是在使用数字技术时增加员工的工作效率,并扮演更有趣、更令人满意的角色。

然而,那些正在考虑数字化的工厂可能会发现,这种技术将让他们用更少的员工做更多的事情,导致几乎不可避免的员工数量减少,因为他们降低了成本,以与生产率已经更高的工厂竞争。

启动数字转型(或不启动)

在一个特定的行业,那些在技术采用方面处于领先地位的人可以重新考虑他们的流程,并从中获益。

那些已经努力稳定运营并培训员工的制造商(例如那些应用了精益原则和工具的制造商)可以更快地实现数字化。否则,他们将经历许多障碍。

演讲者表示,通过采访已经进行了数字化转型的制造业领袖,他们说:

“最大的失败模式是当我们试图数字化改造一个没有掌握精益的网站时。”“因为不仅劳动力没有为这种变化做好准备,而且过程的特征也不够明确。事情还没有得到足够的控制,无法充分利用数字技术。”

在某一时刻,你的公司将需要现代化它的IT堆栈。它还需要提高部分员工的档次,以便他们能够使用新系统。

飞行员炼狱

当整个公司的目标明确时,成功的实现就会到来:更快、更便宜、更敏捷……?你需要从你想要实现的业务价值出发,然后决定你需要什么新的软件和硬件。

然后确保避免“飞行员炼狱”,这是一个非常常见的问题。

发言人警告说:

  • 决策缓慢——很多时候,储蓄只是意识到扩展新技术。
  • 以缺乏投资回报率为理由,不扩大试点项目的规模——在试点地区建立数字化只是第一步,并不足以证明任何投资回报率。这可能会阻止一些制造商采取下一步行动。

你对工业4.0的立场是什么?你的工厂,或者你的供应商,是否实施了数字技术来提高性能,成本等等?到目前为止的经历如何?

请在下方留言告诉我。


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